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在增强提示策略中白小姐今晚特马期期准2023年，大规模模型也显示了卓越能力。链式思维提示（Chain-of-Thought Prompting）帮助模型在生成最终答案前进行逻辑步骤分解，这在大规模模型中效果尤为显著，使其能够更准确地解答复杂问题。指令跟随（Instruction Following）通过微调，使模型更好地理解和执行自然语言指令，这种能力的显著提升也依赖于模型的规模。在多步骤计算任务（如大数相加或计算机程序执行）中，只有大规模模型使用“草稿本”（scratchpad）策略时，才表现出显著优势，证明了其在复杂计算任务中的强大能力。此外，在模型校准（Model Calibration）方面，大规模模型能够更好地预测自身回答正确性的概率，显示了其对自身能力的更深刻理解和更高的自信水平。
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