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9月6日，中国金融四十人论坛资深研究员、中国证监会原主席肖钢在第六届外滩金融峰会上表示，金融大模型的应用，将会对金融业带来一场深刻的变革。大模型的应用，不仅要重构银行业务的流程，银行内部组织架构和银行服务的模式，会带来一个全方位的深刻的变革。
肖钢分析了大模型在金融领域的应用，他指出要特别关注技术成熟度、政策支持度和场景匹配度。肖钢认为，因为金融业对于准确性、精准性的要求特别高。另外对风险外溢的防范要求也非常高，技术成熟度是决定大模型在金融领域应用的重要因素。当然，这也是相互成就、相互促进的过程。
现在大模型技术还不是很成熟，特别是金融领域的应用。“我们也观察一些大模型，机器虽然没有正儿八经说胡话，但很多场景下是正儿八经说“车轱辘话”、说反复的、原则的话，由于种种原因，很难深入下去。”肖钢表示，一方面由于技术本身有些缺陷，不能满足金融业务发展的需要。另外一方面是很多大模型没有经过专有金融领域，特别是细分行业的数据训练，当然机器也就学不好。技术的成熟度对于大模型在金融领域的应用、推广非常重要。
谈及中国和美国金融业应用大模型的区别，肖钢指出，我们的定位不是替代现有的员工。美国的劳动力特别贵，成本很高，所以他们使用大模型的内在动力是更少的人、用更多的机器替代。而中国，不是替代人，主要定位是赋能人，依靠大模型巨大的泛化能力，帮助员工提升效能、提升效率。利用大模型，不简单是节省人力成本，更重要的是利用大模型的技术赋能所有员工。
AI对金融业的赋能前景广阔，但投入成本也很高。肖钢指出，金融业大、中、小金融机构情况不同，实际不一定都使用大模型。要根据不同的业务、不同的机构的规模、不同的客户群体等情况，大模型和小模型相互协调、配合，混合使用。
对于小金融机构而言，大规模的投入、训练，就是“杀鸡不用牛刀”。肖钢表示，小金融机构的很多业务，特别是细分的业务，用小模型其实还好用，而且性价比好，而且还更准确。所以要把大模型、小模型结合起来，不是每个机构都一定要用大模型。
“当然，中国的小金融机构还有一个问题，解决他们的困难，首先要解决他们业务模式的问题，而不是技术的问题。”肖钢称，小金融机构现在的生存、发展遇到了一些困难，不是技术带来的，而是公司治理、业务模式、发展战略上怎么样做出特色化、差异化的业务模式，这方面还需要进一步深化改革。
肖钢建议，要先完善中小金融机构的公司治理、风控管理机制和业务模式的确定，再考虑模型的应用。
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