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其中一个典型案例是：研究者制作了雪山和狗的对比图资料大全正版资料免费，先让计算机和人看雪山，二者都能判定为雪山，但是只要在图片上添加一点噪声，人看雪山仍是雪山，计算机却会将雪山看成一条狗。这个案例说明，人工智能目前基于深度学习的模式识别跟人类的视觉完全不同，尽管它能够像人类那样区分雪山和狗，但实际上它既不认识狗，也不认识雪山。这里面的关键问题是——什么是狗？应该如何定义一条狗？人类通常通过视觉来进行区分，主要看狗的外形，但什么是狗的外形？狗有各种形态、各种姿势，为什么人类的视觉能够在千变万化的外形里确定目标是狗？这个问题的答案，到现在为止尚未弄清楚。最早的计算机识别狗时，狗变换了位置后计算机就不能识别了，这是位移的不变性，这个问题现在已经解决。但是尚未解决的问题还有很多。例如，计算机能够识别固定尺寸的狗，但是把狗变大或变小后都难以识别，这是大小的不变性。现在计算机只能通过局部纹理来区分狗和雪山。因此，如果将雪山图上的某个纹理改成皮毛纹理，即便雪山的形状保持不变，计算机仍会把雪山误认为是狗。所以说，到目前为止，人工智能的深度学习仍然不够安全可靠。
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虽然我省科创体系不断完善资料大全正版资料免费，成果持续产出，但科教资源基础薄弱的问题依然存在，科研成果对重点产业链支撑还不够有力。科技成果转化，要实现从科学到技术、从技术到创造经济效益的过程。科技成果转化意味着要到市场中经受检验，风险不容忽视。对于科研人员而言，这是不小的压力。放下包袱才能放手去干。目前，一些地方探索建立科技成果转化尽职免责制度，对符合条件的情况不予追究相关人员管理失误责任。以制度添保障，营造鼓励创新、宽容失误、敢于担当的良好氛围，才能破解科技成果转化难题，激励科研人员大胆试、大胆闯，蹚出科技成果转化的可行路径。
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