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2006年澳门正版免费资料大全新闻，计算机视觉研究仍然是一个缺乏资金，且很少受到外界关注的学科。许多研究人员专注于构建更好的算法。他们坚信，算法是计算机视觉的中心，如果把机器智能与生物智能做类比，那么算法就相当于机器的突触，或者说是大脑中错综复杂的神经回路。但李飞飞并不这么认为。在攻读博士期间，李飞飞意识到了这种研究思路的局限性：如果训练算法的数据不能很好地反映现实世界，那么即使是最好的算法也无法很好地完成工作。李飞飞的想法是：构建一个能够完全反映真实世界的数据集。教机器像人一样识别图片中的物体，是人工智能研究领域一直都希望攻克的一项重大难题。而这也是李飞飞最重要的贡献——创建了数据库ImageNet，有人工智能领域的从业者评论，“没有ImageNet，就没有现在的深度学习革命”。ImageNet的宏伟目标是为每个类别收集1000张独特的图片，从小提琴到德国牧羊犬，再到抱枕，涵盖了22000个类别，总计需要约2000万张图片。
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