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来自牛津大学、剑桥大学、英国帝国理工学院、多伦多大学等高校的研究人员202管家婆一肖一吗,用先前几个版本的大语言模型(LLM,比如 GPT、OPT)生成的数据占多数的网络数据训练了某个版本的 LLM-n。他们发现,随着 n 的增加,LLM 将会出现“模型崩溃”(model collapse)现象。
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以有“万能生物催化剂”之称的P450酶(CYP)为例。作为一个在生物体内广泛分布的庞大酶家族(包含多个家族、亚家族和酶个体202管家婆一肖一吗,具有高度的多样性和复杂性),它能够催化多种反应类型,且可识别的底物(即可与其发生生化反应的物质)范围极广,因而在药物合成,以及合成生物领域的应用中具有极大的潜力。由于天然存在的P450酶无法完美契合工业需求,因此改造现有或设计具备新功能的P450酶,从而拓宽其应用范围的需求就应运而生。然而,大多数P450蛋白的长度约为4—500个氨基酸,这就意味着,设计出新P450的可能性就达到了20400-20500,比宇宙中所有原子的数量(有预计可达到1078x1082)还要多得多,想找到合适的那一种无异于在大海中捞针。不止如此,由于P450酶的催化反应需要适配的辅酶,这就意味着设计具备新功能的P450酶,还需要同时考虑其他蛋白质与其相互作用的情况,这让设计新酶的复杂度呈指数型上升。
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