是诺奖需要AI,还是AI需要诺奖?来自结构生物学家和科学史研究者的观点

行业资讯 2024-10-24 浏览(20) 评论(0)
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  今年的诺贝尔奖结果都已经揭晓,自然科学类的三个奖项中,有两项跟人工智能相关,尤其是物理奖颁给了人工神经网络相关工作,引起了诸多争议,也为这个古老奖项带来了极高的讨论热度。

  抛开“物理学不存在了”等调侃,诺奖今年的选择,能否看作由AI开启的科学革命已经到来的认证?最新一期果壳时间,我们与两位不同背景的嘉宾用90分钟深度解析了相关话题。

  嘉宾叶盛是一名结构生物学家,目前的工作就是通过AI做蛋白质设计,他会带来很多业内观点;嘉宾孙亚飞为化学博士、科学史研究者,他会带来更宏观的视角。

  详细内容

  ▍Part1 今年的3个自然科学类诺奖,分别厉害在哪里

  01:15 微小RNA,像胶布一样贴上信息链,阻止蛋白质表达

  04:40 在空间和时间上调控蛋白质生产,是生死攸关的事

  08:06 蛋白质的结构,原本就是个化学问题

  14:43 业内感受:Alphafold的工作为什么重要

  18:05 AI让戴维·贝克的蛋白质设计工作起飞,平均每周一篇顶刊论文

  21:08 人工神经网络,层层汇总信号后提取信息,就像动物的视觉皮层

  ▍Part2 百余年诺奖争议不断,靠什么保持权威

  28:10 诺奖评选全流程,确保高度保密+高度权威

  31:42 从1960年前的14年到目前的29年,从做出突破性工作到获得诺奖的平均等待时间延长了

  33:50 前沿和应用价值,有时候是矛盾的:锂离子电池得奖的漫长等待

  36:30 遗珠与争议:诺奖委员会为何就DDT得奖道歉

  42:28 权威人物不一定总是权威,再次被cue的鲍林

  44:17 在争议中保持地位,也要依靠话题度

  ▍Part3 是物理学需要AI还是AI需要物理学?学科边界意义何在?

  48:14 诺奖是在追AI的热点吗?诺奖历史上一直很时髦

  50:28 叶盛:概率统计是一种重要的物理工具,物理奖的选择有道理

  53:36 孙亚飞:化学奖可以是理综,物理奖也可以不那么原教旨主义

  55:33 什么是物理?自然科学之父,其他自然科学分支都有它的烙印

  01:00:42 学科边界的意义在哪里?啥是“范式”?

  01:04:25 没有人会想“我该用什么范式研究这个问题”,但一旦范式改变,沟通就成了问题

  01:06:49 科学革命一共到底有几次?

  01:11:41 在小修小补的工作中捕捉到天降AI,诺奖委员会尽力了

  ▍Part4 AI会给科学带来什么

  01:14:21 AI for Science,一方面要拿AI当工具,另一方面也要用AI启发新规律

  01:17:56 AI在用“蛮力”解决问题,不提供解释,但科学家需要解释

  01:22:23 人类的科学又何尝不是在用“蛮力”理解世界

  01:25:35 如果算力与资源成为前沿突破的瓶颈,解决方案是什么

  科技是生活里的“暗物质”,它无处不在,有时存在感强烈,有时又令人难以察觉。每个人都在被科技撼动,有些人推动了科技的发展。在果壳新推出的播客果壳时间中,你会听到相关的故事。

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